百胜软件×爱分析：消费品零售数字化转型，企业中台如何实践 全球热讯
疫情三年，消费品零售行业虽受到较大影响，但仍旧表现出极强韧性，数字化成为消费品零售行业企业持续提升自身竞争力的关键支撑。3月21日，爱分析“2023爱分析·消费品零售数字化网络研讨会”正式举办，百胜软件资深咨询顾问Bonnie老师应邀参会，并以“企业中台助力品牌数字化转型”为主题进行了分享，从行业背景、中台实践、客户案例等方面畅谈消费品零售数字化转型经验。
Bonnie老师首先分析了大环境对行业数字化发展带来的影响，三年疫情加速了各行业数字化变革，企业数据需要从IT手里转化到业务手里，以实现数字化运营价值。数据是业务开展的基础，但结构化和非结构化数据的合理性需要深入思考，以人为核心的消费者运营模式成为品牌运营关键，CDP商业智能应用是品牌运营发展所需。
【资料图】
CDP是当今营销数据格局中的新玩家。企业为什么需要CDP？Bonnie老师从以下几方面进行了分析：
1. 户场景碎片化：营销媒介的丰富化，导致用户和品牌的沟通触点也变得更加复杂；
2. 渠道数据分散：业务布局的多样性导致客户数据分散在各个平台，各平台系统不互通导致出现数据孤岛问题；
3. 优化广告投放：传统的广告投放方式无法满足品牌个性化投放需求，缺乏精准数据标签；
4. 私域运营与DTC营销模式：如何以消费者为中心，构建精细化运营模式成为企业发展重中之重；
5. 数据管理主体的转变：企业要将客户数据从IT人员手中转移到业务人员手中，从而更好地发挥企业数据资产的价值；
6. 数据安全合规趋势：随着《个人信息保护法》的实施，个人信息保护与数据安全成为企业面临的最新课题。
鉴于以上原因，CDP能够从数据采集和接入、赋予营销人员商业智能工具、深度的AI驱动洞察和业务驱动、打破数据壁垒、敏捷精准营销驱动价值最大化、数据回流等方面帮助企业实现数据价值链，并保障数据安全，因此成为企业数智运营的重要选项。
/CDP帮助企业实现数据应用价值链/
以上分析处于数字化生态运营中的数据整合治理阶段，而在数据智能化阶段，AI智能应用要对客户特征群体进行细分。同时，AI智能应用还可进行智能营销优化、客户忠诚度分析、交叉销售与客户流失分析、渠道分析、客户文本分析及挖掘（NLP）等。对零售行业而言，数据智能化要实现对消费者的深度了解、商品智能管理及场景布局优化，以便更好地进行“人货场”的重构。
Bonnie老师结合百胜软件中台解决方案分析了CDP的具体实践。百胜软件深耕零售行业20多年，深知零售品牌企业在数据的应用上还有很大的挖掘空间，可以通过对数据深入挖掘分析来驱动业务增长。基于企业在数智化建设实践中的多方需求，百胜软件结合业务中台与数据中台的建构开展了业务、数据双中台实践，不断助力零售品牌企业构建数智新基建，为智能决策提供支持。
/百胜软件双中台建设/
其中，百胜软件DATAMAX数据中台以大数据为基础，构建企业数据资产，深度解析企业运营数据，用数据驱动企业商业决策和战略落地。例如，DATAMAX数据中台CDP会员洞察，将海量数据（603138）进行标签化处理，将结构化数据与非结构化数据进行标签抽离，从而深入洞悉用户行为，帮助企业更精准解决业务运营问题；CDO则通过商品数据AI智能分析探索商品数据价值、构建商品画像、实现分场景，分渠道的个性化商品运营策设定、运营数据的回流，帮助企业品牌完成商品运营业务闭环，实现精准销售预测，解决商品运营难点。
/百胜软件DATAMAX数据中台/
DATAMAX数据中台与业务中台（以E3+企业中台和E3全渠道中台为代表）组成的双中台，共同助力零售企业加速数字化转型。为解决品牌零售企业业财融合的需求，百胜软件中台在财务与业务之间进行双向理解并做松耦合，给财务一个调频的转换口，在既满足财务和审计的合规可穿透可验证的基础上，又能满足业务运营灵活性，让大象可以跳舞。近年来百胜软件已在大服饰、大快消等众多零售领域完成上百家客户中台项目的上线、验收。
当前，我国消费品零售行业数字化转型整体已开始步入“深水区”，前端业务的线上线下（300959）全渠道打通势在必行，企业中台部署是被众多品牌企业实践所验证的有效解决方案。Bonnie老师结合百胜软件在某小家电行业客户的实践案例进行了具体分析，从一盘货库存管理、经销商自助化、售后流程闭环、信用/价格前置管控、自动快递择优、业务集成等方面，指出百胜软件与客户共创营销中台实现的业务创新价值。
在本次网络研讨会上，爱分析联合创始人兼首席分析师张扬与Bonnie老师就多品牌企业数字化运营与集团会员画像建构、客户独立数据部门建设与中台实践等问题进行了沟通。同时，张扬老师还就2023爱分析·消费品零售数字化实践报告进行了解读，为消费品零售企业数字化转型升级提供经验和启发。
标签：
